风险治理
防火与风险预警
融合风险因子、空间数据、巡护与监测信息，支持火险研判、预警辅助和事件协同。
6项软件著作权
4层知识—智能—接入—运营
2主体母子公司项目协同
业务全景
从单点软件到林草生态数字化能力组合
客户可以采购单项产品、专题系统或一体化平台。建设范围由资源类型、业务流程、数据条件、既有系统和项目目标共同决定。
业务协同
巡护与综合治理
把任务、轨迹、事件、取证、处置、复核和统计纳入统一工作流。
装备运营
机械共享与智能调度
管理机械台账、供需、位置、状态、任务、维保和作业反馈。
监测决策
有害生物监测防控
连接样本、识别、监测点、发生范围、防控方案和效果跟踪。
多模态感知
空天感知与空间决策
融合遥感、无人机、LiDAR、多光谱和GIS，开展资源识别与变化分析。
价值管理
资源价值与碳汇运营
关联资源、项目、经营、生态价值、碳汇和运营数据，形成管理与分析视图。
技术体系
数据、知识、空间、智能与业务系统协同
林草项目的价值不在于堆叠模型，而在于让每项分析都能回到来源、空间对象、业务角色和处置流程。
01数据与空间底座
资源调查、遥感、GIS、设备、巡护、项目和经营数据统一到时空框架。
02可信知识底座
政策、标准、规程、技术、案例和专家经验保留来源、版本、权限与适用范围。
03智能分析中枢
以规则、机理、AI识别、垂直RAG和研究智能体支持识别、研判、比较与建议。
04业务连接与运营
连接客户授权系统，配置工作流、审核、评测、告警、备份和持续更新。
项目交付
从资源与业务诊断开始，分阶段形成可验收闭环
项目可以从一个高价值任务起步，但首期仍需明确知识、数据、用户、系统接口、人工审核和运营责任。
A现状诊断
确认区域、资源、用户、痛点、数据、系统、合规与项目目标。
B样本验证
用代表性数据和任务验证解析、识别、检索、规则、模型与业务流程。
C产品实施
完成行业配置、界面、接口、权限、部署、联调和验收测试。
D持续运营
维护资料、数据、模型、流程、质量、成本、安全和用户反馈。
母子公司协同
AI研发与产业项目现场形成闭环
绿色碳汇规划院负责行业数据、知识体系、专业软件和智能决策研发；北京国森林业有限公司在林草领域协同项目投资与运营、咨询、专业技术、工程服务、持续运维和成效评估。
AI研发 → 项目实施 → 运营监测 → 成效评估 → 数据反哺AI
软件成果
六项法定登记信息
六项成果状态均为“已取得计算机软件著作权”，著作权人为绿色碳汇规划院（北京）有限公司；不得据此推定全部已公开上线。
森林草原防火预警软件V1.0
森林草原火险智能感知、风险研判与预警辅助
林业巡护系统-林业综合治理信息化云平台V1.0
林草巡护、事件识别与综合治理协同
林业机械共享服务数字化平台V1.0
林业机械供需匹配、智能调度与共享服务
林草有害生物AI监测预警及智慧防控平台V1.0
有害生物识别、监测预警与防控辅助决策
基于LiDAR与多光谱的林业空天感知AI决策平台V1.0
多源遥感感知、资源识别与空间智能决策
林业资源多维价值开发与碳汇智能管理运营系统V1.0
林业资源价值分析、碳汇管理与运营辅助
FAQ
常见问题与责任边界
公开页面用于说明产品与服务能力；具体数据、模型、接口、周期、服务等级和责任分工以项目文件为准。
六项软件是否都已经公开上线？
网站准确状态为“已取得计算机软件著作权”。软著登记不等同于六款软件已经全部公开上线；具体产品形态与交付范围按客户项目确认。
能否接入客户已有GIS、遥感或物联网系统？
可以在客户授权、接口条件和安全边界明确后接入。正式项目先完成数据与接口盘点，再确定同步方式、权限、审计和异常回退。
是否只能服务林业主管部门？
不是。林草主管与事业单位、林业企业、自然保护地、生态项目运营方、科研与行业机构均可按真实业务需求配置。
AI是否替代专业人员判断？
不替代。风险预警、工程方案、资源价值和碳汇等重要结果应保留依据，并由授权专业人员审核。
是否具备项目现场实施能力？
公司已取得施工劳务不分等级资质和安全生产许可证，并通过母子公司协同衔接软件、技术、工程、运维与成效评估；具体适用资质按项目核验。